Blueprint Studio 用户体验提升计划
更新日期：2026年9月15日
本服务参考 用户协议 的合规规范制定。为了持续改进 Blueprint Studio 桌面应用程序的切片前处理性能，提高增材制造设备打印成功率，特设立“用户体验提升计划”（下文简称为"本计划"）。本计划为一项自愿参与（Opt-in）的数据共享机制，旨在明确界定数据采集范围、传输脱敏规则及使用目的，确保用户数据严格且专一地用于驱动 Reflex 系列增材制造设备及服务的人工智能模型及算法的训练与迭代升级。
一、 数据采集范围与分类标准
当您选择加入本计划后，系统将仅在切片处理与打印任务执行期间，采集与工艺算法紧密相关的工程技术数据：
1.三维网格的几何特征数据：仅提取三维网格的几何数学特征，不提取三维网格模型本身，包括：三维网格的拓扑结构、三角面片数量、包围盒尺寸、曲率特征、最低点与悬垂区域几何参数。
2.切片工艺配置与决策数据：智能模型分类算法输出标签、工件在成型平台的旋转角度与空间摆放矩阵、生成的支撑点位坐标、支撑支柱直径与底阀接触面参数、层厚及曝光工艺参数。
3.设备成型结果反馈（经由桌面客户端采集）：经由打印调度系统上报的物理打印成败状态（如打印成功、悬垂塌陷、局部剥离失败、断落等现象分类）、耗材类型、成型环境温度及实际打印耗时。
4.运行时环境诊断日志：Blueprint Studio 客户端版本、ONNX 推理引擎耗时、图形/计算硬件加速环境与异常崩溃报错代码。
5.明确排除采集的数据：本计划绝不采集任何个人身份信息（包括真实姓名、身份证件、联系方式、支付账户）、账户密码、计算机本地非增材制造工程文件，以及模型文件中非几何结构的个人隐私元数据。
二、 数据使用目的与算法升级机制
本计划涉及的与人工智能有关服务的底层模型等相关信息请参考 《Blueprint Studio 桌面应用程序人工智能模型及算法使用须知与用户声明》 。本计划采集的所有工程数据将专用于封闭环路内的机器学习微调与算力优化：
1.优化三维网格分类算法：基于真实生产中导入的多元异构几何模型，扩充“姿态预对齐 → 特征提取 → 聚类”的训练样本集，提升长尾及非常规模型形状分类的命中率与泛化能力。
2.微调网格自动摆放算法（一类一模型）：结合桌面客户端闭环上报的物理打印成败案例，对特定几何分类的独立摆放模型进行增量训练，降低投影面积突变与杯状负压效应，预测剥离力最小的理想姿态。
3.强化智能支撑生成算法：针对断落、过支撑导致表面损伤或支撑未受力失效的工件，对基模（Baseline）与微调集进行强化学习训练，动态优化接触点渗透量、支撑刚度及悬垂补强策略。
4.驱动模型云端增量热更新：在云端完成微调集与测试集精度基准评测后，黑格科技将达标的 ONNX 模型文件分发至客户端，实现无需更新软件大版本的局部算法选择性热更新。
三、 数据安全与隐私保护措施
1.去标识化与脱敏处理：三维网格及切片工程在上传前均在本地剥离一切用户身份标识，仅分配基于随机 Hash 算法生成的匿名工程任务 ID，无法反向溯源至具体组织或个人。
2.端到端加密传输与存储：所有传输链路均强制采用标准 TLS/HTTPS 加密传输，云端训练集群采用 AES-256 存储加密与网络物理隔离。
3.专数专用与权限控制：数据仅限黑格科技算法研发与切片工艺团队在受限计算环境内调用，严禁挪作任何商业广告营销、第三方转让或非授权用途。
四、 用户自主控制权
1.自愿加入与随时退出：您在初次安装配置或后续使用中可自主决定是否开启本计划。您可随时前往客户端 「 设置」 → 「通用」 → 「数据与隐私」，勾选或取消勾选 “加入用户体验提升计划”。
2.退出效力：一旦取消勾选，Blueprint Studio 将即刻停止上传任何切片数据与设备成败反馈。退出本计划完全不影响您正常使用切片排版、手动加支撑、脱机切片及现有的离线推理功能。
五、 用户使用承诺
参与本计划的用户应当确保其处理的三维模型不侵犯第三方的专利权、著作权、商标权或商业秘密，严禁处理涉及国家秘密、国防安全、枪支管制造型等违法违规数据。
六、 联系与反馈
如对本计划的数据采集机制、模型使用范围或隐私权保护有任何建议与疑问，请联系数据合规与技术支持团队： support@heygears.com 。
