Blueprint Studio 桌面应用程序人工智能模型及算法使用须知与用户声明
更新时间：2026年9月15日
本服务参考 用户协议 的合规规范制定。在 Reflex 系列增材制造设备的前处理与切片中，Blueprint Studio 桌面应用程序接入了基于深度神经网络与特征提取的专用算法体系。为保障用户的三维数据权益、规范模型输入行为，并明确物理成型与算法辅助的责任边界，特制定本算法及模型使用须知与用户声明。
一、算法及模型机制
Reflex系列增材制造设备的前处理与切片全流程端到端智能方案核心涵盖三维网格智能分类、智能朝向与智能支撑三大算法系统：
1.三维网格三维网格智能分类算法
1)算法基本原理：依托深度学习模型识别三维模型的几何形态与特征，对导入的模型进行快速自动化分类。
2)算法运行机制：算法自动感知模型几何形态并归入对应的工件类别，为后续工艺参数匹配与自动化处理提供基础。
3)算法应用场景：模型导入预检、工件类型自动识别、切片工艺规则匹配。
4)算法目的意图：免除人工手动辨识与分类的繁琐操作，为不同类型的工件匹配针对性的前处理策略，提升后续工艺相关算法的准确率和运行效率。
2.三维网格智能朝向算法
1)算法基本原理：结合三维模型形态与增材制造工艺规律，智能计算模型在成型平台上的合理摆放角度与空间姿态。
2)算法运行机制：依据模型分类与特征，算法自动推荐并调整最佳打印姿态与朝向，兼顾成型受力稳定性与表面成型质量。
3)算法应用场景：模型自动化排版、打印角度一键调整、成型面受力优化。
4)算法目的意图：降低模型摆放的工艺经验门槛，减少因摆放不当导致的拉扯脱落或表面缺陷，提高打印成功率。
3.三维网格智能支撑生成算法
1)算法基本原理：通过识别三维模型的悬垂特征与承力区域，自动构建兼顾稳固支撑与易剥离特性的物理支撑结构。
2)算法运行机制：在确定摆放姿态后，算法智能定位模型的最低点与薄弱悬垂区域，自动生成支柱与接触点，用户亦可根据实际工艺需求进行局部微调。
3)算法应用场景：一键自动添加支撑、悬垂结构智能补强、易拆卸接触点优化。
4)算法目的意图：替代耗时耗力的人工打点过程，在保证模型稳定打印的前提下降低耗材消耗，减少后处理打磨损伤。
二、算法运维与模型管理
1.模型热更新与增量部署：在基础模型版本保持不变的前提下，各分类的智能朝向与智能支撑 ONNX 文件支持云端增量热更新与选择性下载，以持续提升特定品类的处理精度。
2.用户纠错与反馈通道：若用户发现算法自动生成的摆放角度或支撑点位存在工艺缺陷，可通过客户端反馈入口提交案例，黑格技术团队将核实后纳入算法再训练集。
三、服务局限性及用户声明
1.物理成型免责声明：增材制造受设备校准状态、耗材理化性能、环境温湿度及清洗固化工艺等多重物理条件影响；人工智能模型或算法输出的摆放角度与支撑方案仅供工艺参考，不构成最终打印成型成功的绝对保证。用户在启动物理打印前，必须人工复核切片层切状态与关键受力支撑，并承担最终生产决策责任。
2.医疗与关键工程件特别提示：若将本服务用于牙科医疗器械、修复体或工业承重件制造，人工智能模型或算法生成的方案不能替代专业技师、医师或工程师的合规评估；使用方必须严格遵循行业技术标准进行人工审核与验证。
3.“Blueprint Studio 用户体验提升计划”数据采集与合规授权：用户若选择加入“Blueprint Studio 用户体验提升计划”，系统将通过 Blueprint Studio 自动采集算法调用的三维网格的几何特征与设备端打印任务的成败状态用于微调训练。用户须保证所上传的三维模型不侵犯第三方知识产权、商业秘密或隐私，严禁上传涉密、危害公共安全或违规的三维数据。
4.生成标识与合规义务：用户在对外发布、传播利用本服务算法生成的三维模型数据或工程切片文件时，应当遵守国家生成式人工智能内容标识相关法规，不得擅自篡改、伪造或抹除系统依法附加的技术标识。
四、联系方式
如对本算法使用须知或数据处理存在疑问，请联系技术支持： support@heygears.com 。
